1. Необходимость использования вариационных методов статистики при исследовании.

Важнейшую роль в современной агрономической науке игра­ют статистические методы планирования исследований и обработки полученных данных. Сравнительно недавно основное применение статистики в опытном деле сводили к определению средних значений и их ошибок. В настоящее время математиче­ская статистика является активным средством планирования эксперимента. Принципиальное ее требование — рендомизация неконтролируемых условий исследования, позволяющая в из­вестной мере компенсировать систематические погрешности экс­перимента, а статистически обоснованный план эксперимента определяет метод математического анализа данных. Опыт пока­зывает, что при значительной неоднородности неконтролируе­мых условий проведения опыта только рендомизированные пла­ны обеспечивают объективную, статистически достоверную оценку результатов исследований. При этом важно подчеркнуть, что если действие изучаемого фактора невелико, то рендомизированный план более необходим, чем при значительном его дей­ствии. Наряду с важной задачей планирования эксперимента со­временные математические методы составляют неотъемлемую часть процесса обработки и интерпретации результатов наблю­дений и опытов. Они позволяют извлечь максимум информации нз исходных данных, оценить, насколько существенны, реальны различия между вариантами, установить коэффициенты уравне­ний регрессий и производственных функций — математических моделей урожаев, качества продукции, свойств почвы и других показателей.