2.4. Оценка грубых погрешностей (промахов)

Существуют различные методы оценки и исключения грубых погрешностей:

 исключение грубых погрешностей методом вычисления максимального относительного отклонения;

 проверка годности результатов измерений по правилу;

 определение грубых погрешностей по Q-критерию.

В сериях с малым числом измерений определение промахов лучше оценивать при помощи размаха варьирования. Для этого n результатов упорядочивают по величине. Значение, которое может рассматриваться как грубая погрешность, обозначают x₁. Затем вычисляют для n = 3–7:

(2.29)

для n = 8–10:

(2.30)

где Q – размах варьирования (разница между наибольшим и наимень- шим значениями ряда измерений).

Вычисленное значение Q сравнивают с критическим значением (Q_крит) при доверительной вероятности P = 0,90 (таблица 2.1). Если Q > Q_крит, то результат x₁ является промахом, и его отбрасывают. Если Q < Q_крит, то исключать результат нельзя, так как он принадлежит выборочной совокупности.

Таблица 2.1 – Значения Q-критерия (доверительная вероятность P = 0,90)

Q-критерий неприменим к малым выборкам (n < 5). В этом случае необходимо набрать большее число данных или использовать другие способы выявления промаха. После исключения промаха данные выборочной совокупности можно обрабатывать с применением методов математической статистики.